Ai2 OlmoEarth v1.3 ücretsiz: gezegen ölçeğinde uydu gömlemesi
Ai2, 22 Ekim 2026'da OlmoEarth v1.3 uydu gömleme modelini yayımladı. Model bir yıllık Sentinel-1 radar ve Sentinel-2 ile Landsat görüntülerini okuyup her 10 metrelik piksel için 128 boyutlu tek vektör üretiyor; ilk 64 boyut daha küçük bir gömleme olarak tek başına da çalışıyor. Tüm gezegen için hazır gömlemeler Source Cooperative üzerinde paylaşıldı; tarayıcıdaki OlmoEarth Embeddings Explorer ile hesap açmadan harita inceleyebiliyorsun. Ağırlıklar, ön eğitim verisi ve eğitim kodu açık lisanslı. Üzerine küçük bir sınıflandırıcı eğitip kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin. 27 değerlendirmenin 20'sinde 128 boyutlu sürüm en yüksek puanı alıyor.
✓ Resmi kaynak · Doğrulama: 23 Eki 2026 · Affiliate yok
Bu fırsat 23 Eki 2026 tarihinde FırsatDev editörü tarafından doğrulandı. Kaynak: huggingface.co ↗
Editör notu: Küratör notu (23 Ekim 2026): huggingface.co/blog/allenai/olmoearth-v1-3 canlı okundu; sayfada "Published October 22, 2026" yazıyor ve yayın damgası 22 Ekim 16:11 UTC. 128 boyutlu gömleme 27 değerlendirmenin 20'sinde, 64 boyutlu sürüm 18'inde en yüksek puanı alıyor; kıyas modelleri AlphaEarth Foundations (AEF) ve Tessera v2. Model ağırlıkları, ön eğitim verisi ve kod açık (OlmoEarth Artifact License), arşiv Source Cooperative üzerinde. Ürün tipi ölçütü PLANTEUR bu sürümle tanıtıldı. Logo kaynağı Ai2 kurum avatarı.
Affiliate yok · Süresi dolan aynı gün kaldırılır.
Bu kampanya geliştirici, herkes için sunulur — Ne var: OlmoEarth v1.3 gömleme modeli, 2025 ve önceki yıllara ait tüm gezegen gömlemeleri ve tarayıcıda çalışan OlmoEarth Embeddings Explorer. Explorer için üyelik ya da giriş gerekmiyor. Çıktı: Her 10 metrelik piksel için 128 boyutlu tek vektör. İlk 64 boyut ayrı bir model gibi kullanılabiliyor; 128 boyutlu sürüm akışlarla üretiliyor, 64 boyutlu sürüm yarı boyutta. Bilim ve Araştırma kapsamında. Başvuru yalnızca Ai2 resmi sayfasında yapılır. Resmi sayfa ↗
Ülke: Global. Süresiz — doğrulama: 23 Eki 2026 damgalı. Süresi dolan aynı gün katalogdan kaldırılır. Resmi sayfa ↗
Hayır. 'Resmi sayfaya git' doğrudan Ai2 resmi sayfasına gider, izleme parametresi taşımaz. Şifre veya kart istemeyiz. Resmi sayfa ↗
| Marka | Teklif | Değer | Son gün | Link |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA Kumo Relational: eğitimsiz veritabanı tahmini | Açık ağırlık, Apache 2.0 kod | 22 Eki 2026 doğrulandı | Git → |
| scite | scite: öğrenci indirimi var, oranı yayımlanmıyor | İndirim oranı yayımlanmıyor | 26 Eyl 2026 doğrulandı | Git → |
| Anthropic | Claude Team bilim insanlarına 12 ay ücretsiz - araştırma grubu için | Standart kullanıcı 12 ay 0 $ | 14 Eyl 2026 doğrulandı | Git → |
Claude Team bilim insanlarına 12 ay ücretsiz - araştırma grubu için (Standart kullanıcı 12 ay 0 $)
Anthropic, doğrulanmış araştırma gruplarına Claude Team planını bir yıl ücretsiz açıyor: ilk 10.000 kullanıcıya Standart planda ayda 0 dolar, 5 kat kullanım veren Premium planda 15 dolar. Başvuruyu baş araştırmacı (PI) yapıyor; onay sonrası laboratuvardaki yüksek lisans öğrencileri ve araştırmacılar ekibe davet ediliyor.
Ücretsiz bilim ağı - makale, profil ve takip
Araştırma makalelerini okumak, kendi profilini oluşturmak ve alanındaki çalışmaları takip etmek için ücret ödemiyorsun. Kayıt sırasında kurum e-postan isteniyor; üniversite adresinle doğrulandığında yayın yükleme, atıf ve okunma istatistikleri açılıyor. Hesap açmadan da yayın, iş ve soru sayfalarına erişebiliyorsun.
RR+ ülke eşitlik fiyatlaması
Akademik arama ve okuma aracının ücretli katmanı (RR+) ülkeye göre indirimli fiyatlarla satılıyor; Türkiye uygun ülkeler listesinde. İndirim uygulama içinde otomatik olarak gösteriliyor ve checkout'ta kodu giriliyor.
NVIDIA Kumo Relational: eğitimsiz veritabanı tahmini (Açık ağırlık, Apache 2.0 kod)
NVIDIA, doğrudan ilişkisel veritabanları üzerinde tahmin yapan Kumo Relational modelini 21 Ekim 2026'da duyurdu. Veritabanını bağla, neyi tahmin etmek istediğini yaz, tek geçişte sonucu al: görev bazlı eğitim, öznitelik mühendisliği ya da tabloları tek satıra düzleme gerekmiyor. Model 41 görev ve 15 veritabanı üzerinde denetlenmiş ağaç topluluklarını ve gözetimli derin öğrenme modellerini geçiyor; SAP SALT kurumsal kıyaslamasında AutoGluon topluluklarını ortalama ters sıralama metriğinde %8 farkla geçiyor. 500 milyar satırı aşan veritabanlarında çalışabiliyor. Kod açık kaynak ve Apache 2.0 lisanslı, ağırlıklar Hugging Face üzerinde; NVIDIA NIM olarak da sunuluyor.