NVIDIA Kumo Relational: eğitimsiz veritabanı tahmini
NVIDIA, doğrudan ilişkisel veritabanları üzerinde tahmin yapan Kumo Relational modelini 21 Ekim 2026'da duyurdu. Veritabanını bağla, neyi tahmin etmek istediğini yaz, tek geçişte sonucu al: görev bazlı eğitim, öznitelik mühendisliği ya da tabloları tek satıra düzleme gerekmiyor. Model 41 görev ve 15 veritabanı üzerinde denetlenmiş ağaç topluluklarını ve gözetimli derin öğrenme modellerini geçiyor; SAP SALT kurumsal kıyaslamasında AutoGluon topluluklarını ortalama ters sıralama metriğinde %8 farkla geçiyor. 500 milyar satırı aşan veritabanlarında çalışabiliyor. Kod açık kaynak ve Apache 2.0 lisanslı, ağırlıklar Hugging Face üzerinde; NVIDIA NIM olarak da sunuluyor.
✓ Resmi kaynak · Doğrulama: 22 Eki 2026 · Affiliate yok
Bu fırsat 22 Eki 2026 tarihinde FırsatDev editörü tarafından doğrulandı. Kaynak: huggingface.co ↗
Editör notu: Küratör notu (22 Ekim 2026): huggingface.co/blog/nvidia/kumo-relational sayfası canlı okundu; başlıkta "Published October 21, 2026" yazıyor. Sayfa modelin 41 görev ve 15 veritabanında denetimli modelleri geçtiğini, RelBench sınıflandırmada gradyan arttırma ağaçlarını 4 AUROC puanı farkla, SAP SALT kurumsal kıyaslamasında AutoGluon topluluklarını 8 MRR puanı farkla geçtiğini, RelArena-alpha sıralamasında yaklaşık 17 saniyelik çıkarımla ön safta olduğunu ve 500 milyar satır ölçeğini desteklediğini yazıyor. Kod Apache 2.0 (github.com/NVIDIA/structured-data-models), ağırlıklar OpenMDW 1.1 lisansıyla (huggingface.co/nvidia/Kumo-Relational). İlgili duyurular: NVIDIA Kumo Forecast ve Kumo Tabular.
Affiliate yok · Süresi dolan aynı gün kaldırılır.
Bu kampanya geliştirici için sunulur — Ne işe yarar: Kumo Relational, ilişkisel veritabanına bağlanıp "bu kullanıcı churn olacak mı", "bu ürün kaç adet satılır" gibi tahmin sorgularını çalıştıran bir temel model. Her görev için ayrı model eğitmen gerekmiyor. Ölçüm: 41 görev ve 15 veritabanı üzerinde (RelBench V1 ve V2, SAP SALT, 4DBInfer) denetimli modelleri geçiyor. RelBench sınıflandırmada öznitelikli gradyan arttırma ağaçlarını ortalama 4 AUROC puanı farkla, SAP SALT üzerinde 7 MRR puanı farkla geçiyor. Bilim ve Araştırma kapsamında. Başvuru yalnızca NVIDIA resmi sayfasında yapılır. Resmi sayfa ↗
Ülke: Global. Süresiz — doğrulama: 22 Eki 2026 damgalı. Süresi dolan aynı gün katalogdan kaldırılır. Resmi sayfa ↗
Hayır. 'Resmi sayfaya git' doğrudan NVIDIA resmi sayfasına gider, izleme parametresi taşımaz. Şifre veya kart istemeyiz. Resmi sayfa ↗
| Marka | Teklif | Değer | Son gün | Link |
|---|---|---|---|---|
| scite | scite: öğrenci indirimi var, oranı yayımlanmıyor | İndirim oranı yayımlanmıyor | 26 Eyl 2026 doğrulandı | Git → |
| Anthropic | Claude Team bilim insanlarına 12 ay ücretsiz - araştırma grubu için | Standart kullanıcı 12 ay 0 $ | 14 Eyl 2026 doğrulandı | Git → |
| TÜBİTAK | Bilimsel etkinliğe katılım desteği, 27 Ekim'e kadar başvuruluyor | Etkinlik katılım desteği | 27 Eki 2026 | Git → |
Claude Team bilim insanlarına 12 ay ücretsiz - araştırma grubu için (Standart kullanıcı 12 ay 0 $)
Anthropic, doğrulanmış araştırma gruplarına Claude Team planını bir yıl ücretsiz açıyor: ilk 10.000 kullanıcıya Standart planda ayda 0 dolar, 5 kat kullanım veren Premium planda 15 dolar. Başvuruyu baş araştırmacı (PI) yapıyor; onay sonrası laboratuvardaki yüksek lisans öğrencileri ve araştırmacılar ekibe davet ediliyor.
Ücretsiz bilim ağı - makale, profil ve takip
Araştırma makalelerini okumak, kendi profilini oluşturmak ve alanındaki çalışmaları takip etmek için ücret ödemiyorsun. Kayıt sırasında kurum e-postan isteniyor; üniversite adresinle doğrulandığında yayın yükleme, atıf ve okunma istatistikleri açılıyor. Hesap açmadan da yayın, iş ve soru sayfalarına erişebiliyorsun.
RR+ ülke eşitlik fiyatlaması
Akademik arama ve okuma aracının ücretli katmanı (RR+) ülkeye göre indirimli fiyatlarla satılıyor; Türkiye uygun ülkeler listesinde. İndirim uygulama içinde otomatik olarak gösteriliyor ve checkout'ta kodu giriliyor.
Yüksek lisans bursu 2. dönem çağrısı 27 Ekim'e kadar açık (Yüksek lisans bursu)
TÜBİTAK, 2210 Yurt İçi Yüksek Lisans Burs Programları için 2. dönem çağrılarını 7 Ekim'de açtı. 2210-A, 2210-C, 2210-D ve 2210-E programlarına başvurular 27 Ekim saat 17:30'da kapanıyor. Başvurular TYBS üzerinden çevrim içi alınıyor.