Hugging Face Carbon-X: DNA ile sohbet modeli
Hugging Face, Zhongguancun Academy ve Telethon Institute of Genetics and Medicine / University of Naples Federico II iş birliğiyle Carbon-X modelini 22 Ekim 2026 tarihinde yayımladı. Model 14,8 milyar parametre taşıyor ve DNA dizileriyle doğal dili aynı akışta okuyor; araştırmacılar genetik bir diziyi yapıştırıp mutasyonun etkisini günlük dilde sorabiliyor. Beş DNA kıyaslamasında ortalama yüzde 66,7 puan alıyor ve başlangıç aldığı Qwen3-14B modelinin 27 puan üzerinde yer alıyor. Ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla tek 80 GB ekran kartında çalışacak biçimde yayımlanıyor; eğitim verisinden virüs dizileri çıkarılmış. Model klinik olarak doğrulanmamış ve tıbbi karar için kullanılmamalıdır.
✓ Resmi kaynak · Doğrulama: 22 Eki 2026 · Affiliate yok
Bu fırsat 22 Eki 2026 tarihinde FırsatDev editörü tarafından doğrulandı. Kaynak: huggingface.co ↗
Editör notu: Küratör notu (22 Ekim 2026): huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X canlı okundu; 22 Ekim 2026 tarihinde yayımlandı, 14,8 milyar parametre, Qwen3-14B temelli, Apache 2.0. The Next Web ve Business Insider (22 Ekim 2026) aynı ayrıntıları teyit ediyor. Beş DNA kıyaslamasında ortalama yüzde 66,7; OpenAI GPT-6.1 Sol yüzde 67,5 (maliyet daha düşük). Model tek 80 GB GPU üzerinde çalışıyor; eğitim verisinden virüs dizileri çıkarılmış. Klinik doğrulama yok.
Affiliate yok · Süresi dolan aynı gün kaldırılır.
Bu kampanya geliştirici için sunulur — Ne yapar: DNA dizisi girip mutasyon etkisi, dizi anlaşılması veya sonraki baz tahmini gibi soruları doğal dilde soruyorsunuz; model tahminini ve gerekçesini açıklıyor. Mimari: Qwen3-14B temelli, 14,8 milyar parametre; DNA ve metin tek kod çözücüde, ayrı DNA kodlayıcı yok. DNA 6'lı k-mer olarak kodlanıyor. Bilim ve Araştırma kapsamında. Başvuru yalnızca Hugging Face resmi sayfasında yapılır. Resmi sayfa ↗
Ülke: Global. Süresiz — doğrulama: 22 Eki 2026 damgalı. Süresi dolan aynı gün katalogdan kaldırılır. Resmi sayfa ↗
Hayır. 'Resmi sayfaya git' doğrudan Hugging Face resmi sayfasına gider, izleme parametresi taşımaz. Şifre veya kart istemeyiz. Resmi sayfa ↗
| Marka | Teklif | Değer | Son gün | Link |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA Kumo Relational: eğitimsiz veritabanı tahmini | Açık ağırlık, Apache 2.0 kod | 22 Eki 2026 doğrulandı | Git → |
| scite | scite: öğrenci indirimi var, oranı yayımlanmıyor | İndirim oranı yayımlanmıyor | 26 Eyl 2026 doğrulandı | Git → |
| Anthropic | Claude Team bilim insanlarına 12 ay ücretsiz - araştırma grubu için | Standart kullanıcı 12 ay 0 $ | 14 Eyl 2026 doğrulandı | Git → |
Claude Team bilim insanlarına 12 ay ücretsiz - araştırma grubu için (Standart kullanıcı 12 ay 0 $)
Anthropic, doğrulanmış araştırma gruplarına Claude Team planını bir yıl ücretsiz açıyor: ilk 10.000 kullanıcıya Standart planda ayda 0 dolar, 5 kat kullanım veren Premium planda 15 dolar. Başvuruyu baş araştırmacı (PI) yapıyor; onay sonrası laboratuvardaki yüksek lisans öğrencileri ve araştırmacılar ekibe davet ediliyor.
Ücretsiz bilim ağı - makale, profil ve takip
Araştırma makalelerini okumak, kendi profilini oluşturmak ve alanındaki çalışmaları takip etmek için ücret ödemiyorsun. Kayıt sırasında kurum e-postan isteniyor; üniversite adresinle doğrulandığında yayın yükleme, atıf ve okunma istatistikleri açılıyor. Hesap açmadan da yayın, iş ve soru sayfalarına erişebiliyorsun.
RR+ ülke eşitlik fiyatlaması
Akademik arama ve okuma aracının ücretli katmanı (RR+) ülkeye göre indirimli fiyatlarla satılıyor; Türkiye uygun ülkeler listesinde. İndirim uygulama içinde otomatik olarak gösteriliyor ve checkout'ta kodu giriliyor.
NVIDIA Kumo Relational: eğitimsiz veritabanı tahmini (Açık ağırlık, Apache 2.0 kod)
NVIDIA, doğrudan ilişkisel veritabanları üzerinde tahmin yapan Kumo Relational modelini 21 Ekim 2026'da duyurdu. Veritabanını bağla, neyi tahmin etmek istediğini yaz, tek geçişte sonucu al: görev bazlı eğitim, öznitelik mühendisliği ya da tabloları tek satıra düzleme gerekmiyor. Model 41 görev ve 15 veritabanı üzerinde denetlenmiş ağaç topluluklarını ve gözetimli derin öğrenme modellerini geçiyor; SAP SALT kurumsal kıyaslamasında AutoGluon topluluklarını ortalama ters sıralama metriğinde %8 farkla geçiyor. 500 milyar satırı aşan veritabanlarında çalışabiliyor. Kod açık kaynak ve Apache 2.0 lisanslı, ağırlıklar Hugging Face üzerinde; NVIDIA NIM olarak da sunuluyor.