# DeepSeek V4.1 Flash 1017 açık ağırlıkları MIT ile yayında
Kategori: Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi · Tür: Ücretsiz · Değer: Ücretsiz indirme, MIT lisansı · İndirim: Ücretsiz · Not: Ağırlık indirmesi 0 $; MIT lisansı ticari kullanımı da kapsar · Ülke: Global · Doğrulama: Bugün

DeepSeek, V4.1 Flash modelinin 1017 güncellemesini açık ağırlıklarla yayımladı. 763 milyar parametreli MoE modeli; 1 milyon jetonluk bağlam penceresi, düşünme modu, araç çağırma, görsel girdi desteği ve en az 256 bin jetonluk çıktı önerisiyle geliyor. Ağırlıklar MIT lisansıyla Hugging Face ve ModelScope üzerinden ücretsiz indirilebiliyor; llama.cpp, Ollama, LM Studio ve Jan için hazır niceleme sürümleri listeleniyor. Modeli kendi sunucunuzda veya yerel makinenizde denemek için depoyu açıp inferans notlarındaki adımları izleyebilirsiniz.

## Koşullar
- Ne sunuluyor: 763 milyar parametreli MoE mimarisi; 1 milyon jetonluk bağlam penceresi, düşünme modu, araç çağırma, sohbet içinde görsel girdi ve numaralı çaba ayarı desteği.
- Lisans: model ağırlıkları MIT lisansıyla yayımlandı; indirme, değiştirme ve ticari kullanım dahil serbesttir.
- Nasıl indirilir: Hugging Face'teki deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 deposundan safetensors ağırlıkları indirilir; depoda vLLM, SGLang ve Docker için kurulum notları, toplulukta llama.cpp, Ollama, LM Studio ve Jan nicelemeleri bulunur.
- Yerel deneme: 763 milyar parametre, tam hassasiyette çok yüksek GPU belleği gerektirir; tek makinede denemek için topluluk nicelemeleri pratik seçenektir.
- Sürüm farkı: 1017 güncellemesi akıl yürütme, kodlama, agentic işler ve görsel testlerde önceki V4.1 Flash'tan daha iyi sonuç verir; görev süresi ve çıktı uzunluğu ise daha düşüktür. Aynı model web, uygulama ve API üzerinden de canlı.

## Resmi sayfa
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

## Sık sorulanlar

### DeepSeek kim için? — V4.1 Flash 1017 açık ağırlıkları MIT ile yayında
Bu kampanya geliştirici, herkes için sunulur — Ne sunuluyor: 763 milyar parametreli MoE mimarisi; 1 milyon jetonluk bağlam penceresi, düşünme modu, araç çağırma, sohbet içinde görsel girdi ve numaralı çaba ayarı desteği. Lisans: model ağırlıkları MIT lisansıyla yayımlandı; indirme, değiştirme ve ticari kullanım dahil serbesttir. Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi kapsamında. Başvuru yalnızca DeepSeek resmi sayfasında yapılır.

### Türkiye'de geçerli mi, son tarih ne?
Ülke: Global. Süresiz — doğrulama: 18 Eki 2026 damgalı. Süresi dolan aynı gün katalogdan kaldırılır.

### Affiliate veya gizli ücret var mı?
Hayır. 'Resmi sayfaya git' doğrudan DeepSeek resmi sayfasına gider, izleme parametresi taşımaz. Şifre veya kart istemeyiz.

## Nasıl doğrulandı?
Küratör notu (18 Ekim 2026): huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartı ve api-docs.deepseek.com/news/news261017 canlı okundu. MIT lisanslı ağırlıklar 763 milyar parametre, 1 milyon jetonluk bağlam ve en az 256 bin jetonluk çıktı önerisiyle yayımlandı; ModelScope aynası ve 39 niceleme deposu listeleniyor. Duyuru 17 Ekim 2026 tarihli; web, uygulama ve API sürümü aynı gün canlı. İndirme kalıcı olduğu için claim_by NULL. Aynı duyurudaki Search ve Fetch ücretsiz dönemi ayrı kartta. Diğer V4.1 kartlarından farkı: açık ağırlık indirmesini konu alır.